Sembo donerer datakraft til Stanfordprosjektet ”folding@home”
Slik bidrar vi til kampen for å fremskynde utviklingen av et legemiddel mot Covid-19.
Det kommer til å ta lang tid å ferdigstille en vaksine mot det nye koronaviruset. Derimot testes eksisterende legemidler i skrivende stund for å finne ut om det finnes et legemiddel fra før av som på et eller annet vis kan lindre effektene av Covid-19.
I reiselivsbransjen fokuserer vi for øyeblikket på å hjelpe alle kundene våre å komme seg hjem, og salget av nye reiser har gått ned. Derfor har vi datakapasitet til overs. Vi har også en del av personalet vårt på korttidspermittering i både Danmark og Sverige i disse utfordrende tider, noe som bidrar ytterligere til at vi bruker mindre av prosessorkraften i serverne våre.
Dette gjør at vi på Sembo/DTF Travel kan donere datakapasitet til dette viktige prosjektet.
Å donere prosessorkraft kan alle gjøre, bedrifter, men også privatpersoner. Vi på Sembo oppfordrer nå kollegene våre i bransjen til å gjøre det samme. Dette for å hjelpe forskerne i sine viktige prosjekt for å finne effektive legemidler raskt og for å redde liv.
Les mer om prosjektet her: foldingathome.org
Slik fungerer det:
Forskerne samler inn en enorm mengde data som de må analysere. Denne dataen har, i løpet av de ti årene folding@home har vært i gang, til nå fokusert på sykdommer som alzheimer, ALS og kreft. Den store datamengden deles opp i deler som kan håndteres av en datamaskin som ikke har kapasiteten til en supercomputer (f.eks. hjemmedatamaskinen til en privatperson). Du laster ned et lite program som deretter laster ned en dataporsjon som er passe stor for prosessoren som sitter i hjemmedatamaskinen. Mer enn hundre tusen datamaskiner er nå med i nettverket, men målet er en million deltakere.
Når du har lastet ned programmet må du aktivere det, og så er du i gang. Med mye datakraft kan forskerne på disse prosjektene bl.a. analysere data om hvordan det nye koronaviruset tar seg inn i menneskeceller og undersøke hvordan visse molekyler kan begrense virusets evne til å gjøre dette. Slik bør vi kunne oppdage at et legemiddel som allerede er i bruk kan hjelpe mot viruset, men det er også en metode for å finne ut av hvilke av alle legemidlene under utvikling som har det beste potensialet for å virke.
